Détails

Débruitage ultra-rapide d’image ou de signal

CONTEXTE

Le débruitage des signaux passe souvent par la réduction d'un bruit de type impulsionnel généré par des capteurs électroniques CCD/CMOS ou l’électronique d’acquisition  qui leur est associée. La taille de l’image traitée est limitée parce que les solutions actuelles (filtres médians/de convolutions) présentent des limitations en terme de vitesse de traitement et  de tailles de filtres débruiteurs.

 

DESCRIPTION

L'invention propose des techniques d’implémentations et d'optimisation des filtres médians/de convolutions/itératifs pour des GPUs. Il en découle des performances avantageuses sur la vitesse de traitement, la taille des filtres permises, la qualité des images (pour les médians). De plus, la méthode est applicable à des signaux 1D (audio) ou 2D (images), et éventuellement 3D.

 

AVANTAGES COMPÉTITIFS

Obtention de résultats précis et pour des temps de calcul fortement réduits
Une fois le réseau entraîné, il est possible de segmenter de nombreuses images sans surcoût
Possibilité de ré-entraîner le réseau à plusieurs moments, afin d'améliorer la qualité de la segmentation
 

MARCHE ET APPLICATIONS

  • Vitesse de traitement inégalée (120 milliards de pixels/secondes)
  • Qualité d’image supérieure aux filtres médians 2D standards
  • Tailles de filtre exploitables supérieures aux standards : jusqu’à 131x131 pixels

 

STADE DE DEVELOPPEMENT

Validation de la technologie dans un environnement opérationnel (TRL 6)

 

EQUIPE DE RECHERCHE

Institut FEMTO-Sciences & Technologies

 

PROPRIETE INTELLECTUELLE

Dépôt de logiciel en cours

 

PARTENARIAT RECHERCHE

Licence ou co-développement

 

CONTACT

Abdelkader GUELLIL

Chargé de Développement

+33 (0)6 26 61 89 06

abdelkader.guellil@sayens.fr

Fiche

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Ultra-fast denoising image or signal

CONTEXT

The denoising of signals often involves the reduction of pulse-type noise generated by electronic CCD / CMOS sensors or the acquisition electronics associated with them. The size of the processed image is limited because current solutions (median / convolution filters) have limitations in terms of processing speed and sizes of noise filters.

 

DESCRIPTION

The invention provides techniques for implementing and optimizing median / convolution / iterative filters for GPUs. This results in advantageous performance in terms of processing speed, the size of the filters allowed, the quality of the images (for the medians). In addition, the method is applicable to 1D (audio) or 2D (images) signals, and possibly 3D.

 

COMPETITIVE ADVANTAGES

  • Unmatched processing speed (120 billion pixels / second)
  • Superior image quality than standard 2D median filters
  • Usable filter sizes greater than the standards: up to 131x131 pixels

     

MARKETS AND APPLICATIONS

  • Medical imaging : processing of images captured by MRI
  • Microscopy : enhancement of electron microscopy images
  • Audiovisual : image and sound denoising in post-production
  • Geolocation / Telemetry : cleaning of GPS, Radar, Lidar signals

 

DEVELOPMENT STAGE

Validation of the technique in an operational environment (TRL 6)

 

RESEARCH TEAM

Institut FEMTO-Sciences & Technologies

 

INTELLECTUAL PROPERTY

Software deposit in progress

 

TARGET PARTNERSHIP

License or co-development

 

CONTACT

Abdelkader GUELLIL

Business Development Manager

+33 (0)6 26 61 89 06

abdelkader.guellil@sayens.fr

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